An Interactive Physical-Cognitive Game-Based Training System Using Kinect for Older Adults: Development and Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Declines in physical and cognitive functions are recognized as important risk factors for falls in older adults. Promising evidence suggests that interactive game-based systems that allow simultaneous physical and cognitive exercise are a potential approach to enhance exercise adherence and reduce fall risk in older adults. However, a limited number of studies have reported the development of a combined physical-cognitive game-based training system for fall risk reduction in older adults. OBJECTIVE: The aim of this study is to develop and evaluate the usability of an interactive physical-cognitive game-based training system (game-based exercise) for older adults. METHODS: In the development phase (Part I), a game-based exercise prototype was created by integrating knowledge and a literature review as well as brainstorming with experts on effective fall prevention exercise for older adults. The output was a game-based exercise prototype that covers crucial physical and cognitive components related to falls. In the usability testing (Part II), 5 games (ie, Fruits Hunter, Where Am I?, Whack a Mole, Sky Falls, and Crossing Poison River) with three difficulty levels (ie, beginner, intermediate, and advanced levels) were tested in 5 older adults (mean age 70.40 years, SD 5.41 years). After completing the games, participants rated their enjoyment level while engaging with the games using the Physical Activity Enjoyment Scale (PACES) and commented on the games. Descriptive statistics were used to describe the participants' characteristics and PACES scores. RESULTS: The results showed that the average PACES score was 123 out of 126 points overall and between 6.66 and 7.00 for each item, indicating a high level of enjoyment. Positive feedback, such as praise for the well-designed interactions and user-friendly interfaces, was also provided. CONCLUSIONS: These findings suggest that it is promising to implement an interactive, physical-cognitive game-based exercise in older adults. The effectiveness of a game-based exercise program for fall risk reduction has yet to be determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».