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Enregistrement W3209822696 · doi:10.3390/molecules26216528

Ursane-Type Triterpenes, Phenolics and Phenolic Derivatives from Globimetula braunii Leaf

2021· article· en· W3209822696 sur OpenAlexaff
Ayodeji O. Oriola, Adetunji J. Aladesanmi, Thomas Oyebode Idowu, Florence O. Akinwumi, Efere M. Obuotor, Temilolu Idowu, Adebola O. Oyedeji

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDPPHAntimicrobialGuaiacolSilica gelPhenolAntioxidantPhenolsColumn chromatographyTerpeneChromatographyFraction (chemistry)Organic chemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globimetula braunii is a hemi-parasitic plant used in African ethnomedicine for the management of microbial infections, rheumatic pain and tumors amongst others. We report the isolation and characterization of eight compounds with their antioxidant and antimicrobial activities. The air-dried powdered leaf was macerated in EtOH/H20 (4:1). The extract was solvent-partitioned into n-hexane, EtOAc, n-BuOH and aqueous fractions. The fractions were screened for their antioxidant properties, using DPPH, FRAP, TAC and FIC assays. Antimicrobial analysis was performed using the micro-broth dilution method. The active EtOAc fraction was purified for its putative compounds on a repeated silica gel column chromatography monitored with TLC-bioautography. The isolated compounds were characterized using spectroscopic methods of UV, FT-IR, NMR and MS. Eight compounds (1–8) were isolated and characterized as 13,27-cycloursane (1), phyllanthone (2), globraunone (3), three phenolics: methyl 3,5-dihydroxy-4-methoxybenzoate (4), methyl 3-methyl-4-hydroxybenzoate (5) and guaiacol (6), as well as two phenol derivatives: 4-formaldehyde phenone (7) and 6-methoxy-2H-inden-5-ol (8). The study identified 4 and 6 as natural antioxidant compounds with potential as antimicrobial agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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