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Enregistrement W3209826315 · doi:10.1136/oem-2021-epi.78

O-335 Occupational physical activity and lung cancer risk among four cohorts of the Canadian Partnership for Tomorrow’s Health Project

2021· article· en· W3209826315 sur OpenAlexaffabout
Romain Pasquet, Yun Zhu, Emmanuelle Batisse, Jérôme Lavoué, Marie‐Élise Parent, Jack Siemiatycki, Anita Koushik, Vikki Ho

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLung cancerMedicineOdds ratioConfidence intervalCohortCohort studyLogistic regressionCancerDemographyPhysical therapyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction</h3> Recreational physical activity (PA) has been associated with reduced lung cancer risk. Occupational-related PA may be one of the most important sources of PA, but the few studies that have examined the occupational PA-lung cancer relationship have produced inconsistent result. <h3>Objective</h3> To investigate the association between occupational PA and lung cancer risk. <h3>Methods</h3> A case-cohort study was nested among four cohorts of the Canadian Partnership for Tomorrow’s Health Project. Through linkage of each cohort to their respective provincial cancer registry, 453 incident lung cancer cases diagnosed between 2009 and 2016 were identified; a random sub-cohort of 2,435 participants was sampled at baseline. Data on the longest-held job and risk factors were gathered via a harmonized questionnaire. Using a database generated by our team on the energy expenditures associated with almost 3,600 job titles, metabolic equivalent of tasks (METs) were assigned to the longest-held job of each participant. In total, 335 cases (139 men; 196 women) and 2,320 sub-cohort members (879 men; 1,441 women) with assignable job codes and MET values were included in this analysis. Multivariable logistic regression models, with normal or robust variance estimators, were used to estimate study-specific odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for the relationship between occupational PA (categorized in tertiles) and lung cancer risk, while adjusting for smoking and lung cancer risk factors identified using directed acyclic graphs. The ORs were then pooled using a random-effects model. <h3>Results</h3> Compared with low occupational PA as reference, subjects with medium and high occupational PA had ORs of 0.64 (95% CI: 0.38–1.07) and 0.73 (95% CI: 0.39–1.34), respectively. The ORs were similar by sex and by smoking status (never vs. ever smokers). <h3>Conclusion</h3> Our findings suggest that, like recreational PA, occupational PA may protect against lung cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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