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Enregistrement W3209827805

A Pedagogy of Selflessness: a Multiple Case Study Exploring the Cultivation and Expression of Student Selflessness in an Ontario Grade 6 Classroom

2019· dissertation· en· W3209827805 sur OpenAlexaboutno aff
Suparna Roy

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpression (computer science)PedagogyPsychologyMathematics educationComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a society where self-indulgence is aggressively promoted, sapping the vitality of our youth and adults, educators have a moral obligation to react. This study offers a reaction through a pedagogy of selflessness. A selfless person: (a) realizes the infinitude of their own and others’ inner potential, feeling intimately connected to the world; (b) has the strength to overcome self-interested desires to help another; and (c) can work without expectation of a reward (Kurth, 1995). Selflessness should be a focal point of educational discourse and practice. In this qualitative study I develop a conceptual framework for selflessness in education along with a pedagogy called Learning to Serve through Inquiry (LSI) that blends inquiry, service, and explicit teachings on being selfless. This multiple case study explores: (a) how selflessness is expressed in Grade 6 students of a classroom engaged in LSI, (b) how closely these manifestations of selflessness align with the indicators as informed by the domains of selflessness in the framework, and (c) how LSI operates as a vehicle to promote the cultivation of selfless attributes within and among the learning community. The LSI unit, which was co-planned and taught with the classroom teacher, unfolded over a period of two months. Over 240 hours were spent observing students of one class, with special attention paid to 10 students who agreed to pre- and post-LSI interviews. The classroom teacher was also interviewed. Additional data included daily notes, reflections, a personal audit of the reflections, and student work. Three cycles of thematic analysis led to three themes. The first theme describes how students could better articulate the progression towards selflessness, regulate their emotions, and overcome fears. The second theme highlights how explicit teaching and practice cultivate prosocial behaviour and selfless thinking. The last theme foregrounds this study’s various positive influences on the learning community, including the teacher’s own pedagogy. The resulting themes are related to the conceptual framework and additional indicators of selfless attributes nuanced through the data are highlighted. Finally, the impact of selfless pedagogy through LSI and future directions for further research are considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0210,010
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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