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Enregistrement W3209835654 · doi:10.32920/ryerson.14645628.v1

(De)Constructing the "Perfect Rape Victim" : an Analysis of Sexual Assault and Survivor Discourses in the Canadian Criminal Justice System

2021· preprint· en· W3209835654 sur OpenAlexaffabout
Vanshika Dhawan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminal justiceSexual assaultCriminologySexual violenceAcknowledgementMythologyEconomic JusticeSociologyPolitical sciencePsychologyPoison controlSuicide preventionLawHistoryComputer securityMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian criminal justice system has seen many progressive changes to the way sexual assault cases are investigated and prosecuted over the past several decades. From the acknowledgement of spousal rape to the introduction of rape shield provisions, the law has seemingly changed to broaden the definition of what is considered a sexual assault. However, sexually-based offences are still vastly underreported and have the lowest attrition rates of indictable offences. Larger societal discourses around sexual assault and survivor-hood consist largely of rape myths, such as the idea that “real rape” only occurs when an “undeserving” woman is sexually assaulted by a “stranger in the dark.” These discourses permeate the Canadian criminal justice system, negatively influencing the experience of survivors who do not fit the narrow mould “real rape.” Drawing from Norman Fairclough’s Critical Discourse Analysis and Stuart Hall’s Discursive Approach, this Major Research Paper traces the effects of these discourses on constructions of sexual assault and survivor-hood in the legal system. Through a theoretical analysis of existing literature on the experiences of sexual assault survivors, this paper also examines the ways in which the language we use to describe sexual assault serves to cement rape myths and invalidate survivor experiences in every stage of the Canadian criminal justice system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0510,038
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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