(De)Constructing the "Perfect Rape Victim" : an Analysis of Sexual Assault and Survivor Discourses in the Canadian Criminal Justice System
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian criminal justice system has seen many progressive changes to the way sexual assault cases are investigated and prosecuted over the past several decades. From the acknowledgement of spousal rape to the introduction of rape shield provisions, the law has seemingly changed to broaden the definition of what is considered a sexual assault. However, sexually-based offences are still vastly underreported and have the lowest attrition rates of indictable offences. Larger societal discourses around sexual assault and survivor-hood consist largely of rape myths, such as the idea that “real rape” only occurs when an “undeserving” woman is sexually assaulted by a “stranger in the dark.” These discourses permeate the Canadian criminal justice system, negatively influencing the experience of survivors who do not fit the narrow mould “real rape.” Drawing from Norman Fairclough’s Critical Discourse Analysis and Stuart Hall’s Discursive Approach, this Major Research Paper traces the effects of these discourses on constructions of sexual assault and survivor-hood in the legal system. Through a theoretical analysis of existing literature on the experiences of sexual assault survivors, this paper also examines the ways in which the language we use to describe sexual assault serves to cement rape myths and invalidate survivor experiences in every stage of the Canadian criminal justice system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».