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Enregistrement W3209836939 · doi:10.5539/gjhs.v13n12p25

Depression and Generalized Anxiety disorders among Chronically Ill Middle and Older Adults in Saudi Arabia

2021· article· en· W3209836939 sur OpenAlexvenueno aff
Alshimaa Mohsen Mohamed Lotfy, Bedour Saleh Dugim Alharbi, Wafa Saleh Dugim Alharbi, Eman Elsayed Abd‐Ellatif

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyDepression (economics)MedicineComorbidityCross-sectional studyDistressPsychiatryPatient Health QuestionnaireClinical psychologyDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depression and anxiety are common prevalent in patients with chronic disease, and Chronic illness are long-lasting conditions with persistent effects and complications. Depression and anxiety disorders are well known to have a negative but significant impact on the course, outcomes, long-term survival, and treatment efficacy of patients suffering from physical disease. Given the high prevalence and potential negative consequences of this type of comorbidity in elderly patients, there is an urgent need for this study to be conducted due to the scarcity of statistics on the topic among middle and older adults in the Al-Qassim region. On the other hand, early identification of people who are more likely to experience psychological distress is critical in prevention and management strategies. OBJECTIVES: To assess the severity of depression and anxiety, using validated self-report measures of middle-aged and older adults; and to determine the association between anxiety and depression levels and socio-demographic characteristics. METHODS: In February 2021 and for two months, a cross-sectional study of middle- aged and older adults from Al-Shifa hospital at Al-Qassim region was conducted with questionnaires on socio-demographic and clinical characteristics, and validated Generalized Anxiety Disorders (GAD-7), and Patient Health Questionnaire (PHQ-9) anxiety and depression questionnaires. Two hundreds middle- aged and older adults participants of Al-Shifa Hospital participated in this study and agreed to complete the questionnaire. RESULTS: 79% (n=158) of participants had minimal to mild depression and 21% (n=42) had moderate-to-severe depression; the average PHQ-9 score was 7.05 (M =7.05; SD=4.4), while 81.5% (n=163) of participants had minimal to mild anxiety and 18.5% (n=37) had moderate-to-severe anxiety; the average GAD score was 6.6 (M =6.6; SD =4.3). The significant predictors of moderate-to-severe depression in the logistic regression analysis were: male sex (odds ratio (OR):0.0.272; confidence interval (CI):0.101-0.730) and psychiatric disorders (odds ratio (OR):13.131; confidence interval (CI):2.975-57.949). The significant predictors of moderate-to-severe anxiety in the logistic regression analysis were psychiatric disorders (odds ratio (OR):13.080; confidence interval (CI):3.261-52.464). There was a strong significant positive correlation between PHQ-9 score and GAD score. CONCLUSION: The study group had higher prevalence of moderate and severe depression, which was significantly associated with female sex and psychiatric disorders; while the prevalence of moderate and severe anxiety was significantly associated with the presence of psychiatric disorders. Our findings reaffirm the importance of providing appropriate specialized interventions to promote the mental health of chronically ill elderly, with a focus on high-risk groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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