Durability and Self-Sealing Examination of Concretes Modified with Crystalline Waterproofing Admixtures
Notice bibliographique
Résumé
Repairing concrete structures costs billions of dollars every year all around the globe. For overcoming durability concerns and creating enduring economical structures, chemical admixtures, as a unique solution, have recently attracted a lot of interest. As permeability of a concrete structure is considered to play a significant role in its durability, Permeability Reducing Admixtures (PRA) is one of the ideal solutions for protecting structures exposed to water and waterborne chemicals. Different products have been developed to protect concrete structures against water penetration, which, based on their chemistry, performance, and functionality, have been categorized into PRA. As it has previously been tested by authors and proven to be a promising solution, a hydrophilic Crystalline Waterproofing Admixtures (CWA) has been considered for this study. This paper aims to investigate how this product affects concrete's overall freeze-thaw resistance, self-sealing, and corrosion resistance. Various testing methods have been utilized to examine the performance of CWA mixtures, including the linear polarization resistance, resonance frequency testing, half-cell potential, and self-sealing test. The reinforcement corrosion potential and rate measurements indicated superior performance for CWA-treated samples. After being exposed to 300 freeze-thaw cycles, concrete mixes containing CWA-even non-air-entrained ones-showed a Durability Factor (DF) of more than 80% with no signs of failure, while non-air-entrained control samples indicated the lowest DF (below 60%) but the greatest mass loss. The major causes are a reduction in solution permeability and lack of water availability in the concrete matrix-due to the presence of CWA crystals. Furthermore, evidence from the self-sealing test suggests that CWA-treated specimens can seal wider cracks and at a faster rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».