Body Image Distress and Its Associations From an International Sample of Men and Women Across the Adult Life Span: Web-Based Survey Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background Previous research on body image distress mainly relied on samples that were small, generally homogeneous in age or sex, often limited to one geographical region, and were characterized by a lack of comprehensive analysis of multiple psychosocial domains. The research presented in this paper extends the international literature using the results of the web-based Global Health and Wellbeing Survey 2015. The survey included a large sample of both men and women aged ≥16 years from Australia, Canada, New Zealand, the United Kingdom, or the United States. Objective The main objectives of this study are to examine body image distress across the adult life span (≥16 years) and sex and assess the association between body image distress and various psychosocial risk and protective factors. Methods Data were extracted from the Global Health and Wellbeing Survey 2015, a web-based international self-report survey with 10,765 respondents, and compared with previous web-based surveys conducted in 2009 and 2012. Results The body image distress of young Australians (aged 16-25 years) significantly rose by 33% from 2009 to 2015. In 2015, 75.19% (961/1278) of 16- to 25-year-old adults reported body image distress worldwide, and a decline in body image distress was noted with increasing age. More women reported higher levels of body image distress than men (1953/3338, 58.51% vs 853/2175, 39.22%). Sex, age, current dieting status, perception of weight, psychological distress, alcohol and other substance misuse, and well-being significantly explained 24% of the variance in body image distress in a linear regression (F15,4966=105.8; P<.001). Conclusions This study demonstrates the significant interplay between body image distress and psychosocial factors across age and sex.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle