Inferring the Horizontal Speed of an Ionospheric Irregularity From a Single GPS Scintillation Receiver at High Latitudes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We propose a new technique to infer the horizontal speed of ionospheric irregularity at high latitudes from the refractive components of the global positioning system (GPS) L1 (1575.42 MHz) and L2 (1227.60 MHz) carrier phases using only a single ground‐based receiver that can log measurements at 50–100 Hz. The test data at Jang Bogo Station (geographic: 74.6°S and 164.2°E; geomagnetic: 77.2°S) in Antarctica and at Sachs Harbor (geographic: 71.9°N and 234.7°E; geomagnetic: 75.6°N) in the Arctic were analyzed for a one‐year period in 2019. The results were compared with data from ground‐based radar observations, the Vertical Incidence Pulsed Ionospheric Radar (VIPIR) in Antarctica and the Canadian Advanced Digital Ionosonde (CADI) in the Arctic, which measures the ion drift velocity at the apex. Although it is difficult to directly compare GPS and radar measurements due to the steep gradient of fast plasma motion in narrow regions at high latitudes, the probability density of the ionospheric irregularity speeds from the two different instruments were consistent with the correlation coefficients of 0.81 and 0.85 in the Southern and Northern hemispheres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».