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Enregistrement W3209850457 · doi:10.1136/oem-2021-epi.34

O-168 COVID-19 infection and mental wellness in a Canadian cohort study of healthcare workers

2021· article· en· W3209850457 sur OpenAlex
Nicola Cherry, France Labrèche, Anil Adisesh, Igor Burstyn, Vijay Kumar Chattu, Quentin Durand‐Moreau, Jean‐Michel Galarneau, Trish Mhonde, Shannon M. Ruzycki, Tansi Summerfield

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth carePersonal protective equipmentCohortPandemicOdds ratioInfection controlFamily medicineCohort studyMental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicinePsychiatrySurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction</h3> Healthcare workers (HCW) working through the pandemic are in the front line for infection, psychological pressure and overwork. <h3>Objectives</h3> To identify modifiable work factors associated with COVID-19 infection and mental distress, and to assess the effectiveness of provisions to mitigate their impact. <h3>Methods</h3> A cohort study of HCWs was set up in the first weeks of the pandemic in Canada. HCWs from British Columbia, Alberta, Ontario, and Quebec completed an online questionnaire in the spring/summer of 2020, and a Phase 2 questionnaire from October 2020. They also provided a blood sample to assess SARS-CoV-2 antibodies. HCWs reporting a COVID-19 infection after the Phase 2 questionnaire were matched on job-type and province to 4 referents for a nested case-referent (C-R) study concentrating on exposures immediately prior to infection. Phase 3 is underway, with a final contact planned for March 2022. <h3>Results</h3> 5135 HCWs completed the Phase 1 questionnaire with 93% (4539/4857) of those eligible completing Phase 2. By March 1st 2021, 157 cases had been confirmed by PCR and a further 10 found positive only on antibody testing (an overall rate of 3.3%). The odds of infection doubled for working one-on-one with known COVID-19 patients. Rates were lower in physicians and nurses, compared to personal support workers, health care aides, and licensed practical nurses. HCWs in a hospital setting had lower rates than those working in the community, where shortages of personal protective equipment were more widespread. High rates of anxiety (on the Hospital Anxiety and Depression Scale) were recorded in both Phase 1 and 2. Only 1 in 4 HCW had used available mental health supports. By May 2021, 100 cases with 389 referents had been recruited to the on-going C-R study. <h3>Conclusion</h3> Information collected prospectively has the potential to improve HCWs protection during this and future epidemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle