Maternal fluoride exposure, fertility and birth outcomes: The MIREC cohort
Notice bibliographique
Résumé
Fluoride exposure >1.5 mg/L from water has been associated with adverse pregnancy and birth outcomes. Little is known, however, about the effect of fluoride at levels consistent with water fluoridation (i.e., 0.7 mg/L) on pregnancy and birth outcomes. We examined the relationship between maternal fluoride exposure, fertility, and birth outcomes in a Canadian pregnancy cohort living in areas where municipal drinking water fluoride concentrations ranged from 0.04 to 0.87 mg/L. Using data from the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) study, we estimated fluoride exposure during pregnancy using three different metrics: (1) maternal urinary fluoride concentrations standardized for specific gravity (MUFSG) and averaged across all three trimesters (N = 1566), (2) water fluoride concentration (N = 1370), and (3) fluoride intake based on self-reported consumption of water, coffee, and tea, adjusted for body weight (N = 1192). Data on fertility, birth weight, gestational age, preterm birth, and small-for-gestational age (SGA) were assessed. We used multiple linear regression to examine associations between fluoride exposure, birth weight and gestational age, and logistic regression to examine associations with fertility, preterm birth, and SGA, adjusted for relevant covariates. Median (IQR) MUFSG was 0.50 (0.33–0.76) mg/L, median water fluoride was 0.52 (0.17–0.64) mg/L, and median fluoride intake was 0.008 (0.003–0.013) mg/kg/day. MUFSG, water fluoride concentrations, and fluoride intake were not significantly associated with fertility, birth weight, gestational age, preterm birth, or SGA. Fetal sex did not modify any of the associations. Fluoride exposure during pregnancy was not associated with fertility or birth outcomes in this Canadian cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».