Notice bibliographique
Résumé
Development of net-zero energy house (NZEH) optimization has resulted in NZEHs with much lower building costs.However, a viable pathway to cost-effective NZEHs has not yet been made evident.This study uses the Non-domination Sorting Genetic Algorithm II with active Pareto-archiving (aNSGA-II) and Iterated Sequential Search (ISS) algorithms connected with EnergyPlus to perform energy and cost optimizations on seventeen scenarios to determine how NZEHs can become more cost-effective and what is necessary to make them as or more cost-effective than code-built houses.Three house types are optimized in Ottawa, Ontario: a single detached house, an end unit townhouse and a middle unit townhouse.This research finds that a single detached NZEH can be cost-effective if occupant engagement is pursued, if the price of solar photovoltaics decreases to $1.434/W installed, and if the construction costs are similar to that of a large-scale developer.Most importantly I thank my supervisors, William (Liam) O'Brien, Craig G. Merrett, and Derek Hickson for their time, guidance and patience to help make this thesis a reality.I thank the individuals within my sponsoring organization, Minto Communities, as well as within Minto Corporate Services and the Minto Sustainability
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».