From queue to café: Tangerine’s interventions in Canada’s digital banking
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, banking institutions have relied on face-to-face encounters to provide trusted and credible financial services. However, in today’s digitally-orientated marketplace, this is no longer an exclusive option. In Canada, the banking industry has be resistant to adopt these newer digital platforms and this introduces a number of potential setbacks for the nation’s economic and international interests. At the same time, the unique and emergent Canadian banking institution, Tangerine, has responded positively and productively to the changes. The bank, I argue in this Major Research Paper, thus offers a valuable case study for an analysis of new models of agile banking. By depicting the narrative of Canada’s banking history, investigating industry market documents and reports, then visually analyzing logos and branding strategies using theories from branding and visual semiotics, the MRP provides a comparison of Tangerine’s branding and infrastructure relative to Canada’s ‘Big Five’ banks (BMO, RBC, CIBC, TD, Scotiabank). Compared to the Big Five, Tangerine’s strong leadership, customer loyalty, and integration of digital practices make its intervention in Canada’s banking industry truly disruptive and as such, a model for 21st century banks to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».