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Enregistrement W3209875285 · doi:10.5539/gjhs.v13n12p12

Prevalence of Depression and Associated Factors among Medical Students in a Southern Nigerian University

2021· article· en· W3209875285 sur OpenAlexvenueno aff
Uzoechi Eze Chikezie, Tamaraemumoemi Emmanuella Okoro

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)AnxietyMedicineDASSSuicidal ideationPsychiatryClinical psychologyIncidence (geometry)PopulationCross-sectional studyPsychologyDemographySuicide preventionPoison controlEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Medical students may be vulnerable to depression and other psychiatric morbidity. This study sought to assess the prevalence of depression and associated factors among medical students in Niger Delta University, Bayelsa State, Nigeria. METHODS: Using a self-administered, author-developed questionnaire with adaptations from the Patient-rated version of Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI-PR) and the Depression Anxiety Stress Scale (DASS), data including socio-demographic characteristics, alcohol use/abuse, cigarette smoking, features of depression and anxiety were collected from 243 medical students in this descriptive cross-sectional study over a period of 4months. RESULTS: Of the 243 participants, 52.7% were male, mostly aged 18 to 24 years (67.1%). The incidence of depression, suicidal ideation, alcohol use, and psychoactive substance use as defined by the MINI questionnaire was 30.5%, 14.8%, 14.8%, and 9.9%, respectively. As defined by DASS 21, almost a third suffered different levels of anxiety (29.6%), and less than one-fifth reported different levels of stress (17.7%). Female gender and year of study showed a significant association with the diagnosis of depression (X2=15.75;p–0.008). Living arrangement (X2=11.43;p–0.022), perception of accommodation condition (X2=16.35;p–0.001), academic performance (X2=18.02;p–0.001), and experience of academic failure (X2=5.13;p–0.023) all had a significant relationship with depression among the study population. CONCLUSION: Prevalence of depression among medical students is high; its diagnosis showed a significant association with female gender, year of study, and perception of social and academic factors. Several comorbid psychiatric conditions may coexist with depression among medical students; therefore, the approach to their mental health should be holistic with attention paid to associated factors and psychiatric comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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