The sociometabolic transition of a small Greek island: Assessing stock dynamics, resource flows, and material circularity from 1929 to 2019
Notice bibliographique
Résumé
Their geomorphological characteristics make island systems special focal points for sustainability challenges. The Circular Economy (CE) Action Plan of the European Union foresees tailored solution sets for Europe's outermost regions and islands to tackle region-specific sustainability challenges. We address the question of how islands can achieve more sustainable resource use by utilizing the socioeconomic metabolism (SEM) framework to assess and explore CE strategies for the Greek island of Samothraki. For this purpose, we apply material and energy flow analysis on a regional level and derive, as one of the first studies, a complete time series from 1929 to 2019 for socioeconomic biophysical stocks and flows according to mass-balance principles for an island economy. Results show that in the past 90 years Samothraki's material stocks grew fivefold, domestic material consumption threefold, and solid waste generation fivefold. Samothraki transitioned from an almost entirely circular biophysical economy toward one in which 40% of input materials and 30% of output materials are estimated as non-circular. This transition resulted in an accumulated solid waste stock on the island almost half the size of current material stocks in use. With this study we aim at providing ideas and opportunities for achieving more sustainable and circular material use on small islands. The published SEM database aims at supporting the public and the private sector and the island community at large with information key to establishing more sustainable material and energy use patterns on Samothraki. This article met the requirements for a Gold–Gold JIE data openness badge described at http://jie.click/badges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».