AN ATTEMPT TO IDENTIFY CULTURAL ECOSYSTEM SERVICES AND RELATED LAND USE TYPES IN RURAL AREAS UNDER URBANIZATION
Notice bibliographique
Résumé
Cultural Ecosystem Services (CES) play an important role in socio-natural ecosystems. Assessment of CES in rural areas is crucial for development planning and decision-making. However, assessment of CES at the local scale and, in particular, rural areas remain under-researched. In order to reveal the importance of different kinds of CES and the related land uses perceived by the rural residents, a simplified tick-scoring method was developed and tested in a case study of four villages in Shandong Province, China. This method poses CES questions and seeks answers about corresponding land use types in a questionnaire form that is accessible and useful to village residents. Furthermore, the important categories of CES and related land use types were identified and ranked based on the questionnaire. The results showed that ecological culture and aesthetic services ranked in the top two of twelve CES categories, while scenic spots/mountains, forests, and lakes/rivers/reservoirs scored for multiple CES and attained higher than average CES scores. Overall, the simplified method is practical to understand the perspectives of rural residents on the important CES and related landscapes. The established approach shed lights on CES assessment and management improvement at local scale of rural areas under different socio-environmental contexts in China and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».