O-366 Vaccine Hesitancy among Canadian Paramedics during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Paramedics may be at an increased risk of interacting with COVID-19-positive individuals, making understanding the factors that influence paramedics’ vaccination decisions increasingly important. Objectives We aim to investigate factors that may influence paramedics’ likelihood of COVID-19 vaccination. Methods Canadian paramedics from five provinces (Alberta, British Columbia, Manitoba, Ontario, Saskatchewan) working during the COVID-19 pandemic were voluntarily recruited through posters, social media, and emails from collaborating paramedic organizations. Participants completed online questionnaires between January and May of 2021 that assessed COVID-19 vaccine status, vaccine hesitancy, and intent to be vaccinated. Differences in proportions tests were used to compare agreement scores, calculated by combining proportions of participants who responded ‘strongly agree’ and ‘agree’ to questionnaire items. Results Of the 2178 paramedics recruited, 95.7% completed the questionnaire (76.6% vaccinated). While most participants (89.4%) agreed that people should be vaccinated against COVID-19 and that vaccinations are necessary (94.7%), fewer participants agreed that COVID-19 vaccines are safe (78.5%) as compared to routine vaccines (86.1%, p<0.001), such as influenza vaccinations. However, vaccinated participants were more likely than unvaccinated participants to agree that routine vaccines are safe (90.5% vs. 76.2%, p<0.001) and that COVID-19 vaccines are safe (87.3% vs. 52.4%, p<0.001). Unvaccinated participants were more likely than vaccinated participants to report no intention of being vaccinated (14.2% vs. 0.1%, p<0.001), to report that they would get vaccinated but would wait (22.5% vs. 9.4%, p<0.001), and to report competing priorities were preventing them from getting vaccinated (9.0% vs. 2.4%, p<0.001). Vaccinated participants were more likely to report that they would get a COVID-19 vaccine if recommended by public health experts (90.5% vs. 55.9%, p<0.001). Conclusion Most paramedics believe COVID-19 vaccines to be safe and necessary. However, a sizeable proportion of paramedics reported no intention of getting vaccinated. Further analyses are needed to determine which factors influence their vaccination decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».