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Enregistrement W3209904478 · doi:10.32920/ryerson.14665215.v1

CFD Investigation Of Mixing Of Yield-Pseudoplastic Fluid With Anchor Impeller

2021· preprint· en· W3209904478 sur OpenAlexaff
Poonam Prajapati

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpellerAgitatorComputational fluid dynamicsSlip factorMechanicsShear thinningMixing (physics)Materials scienceMechanical engineeringRheologyEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Anchor impeller, which is a close clearance impeller, produces high shear near the vessel wall and is recommended for mixing of highly viscous fluids. A thorough search of the literature suggests that few publications have beeen devoted to the computational fluid dynamics (CFD) modeling of mixing of non-Newtonian fluids with the anchor impeller. Thus the objectives of this study are (i)to generate a 3-D flow field for mixing of yield-pseudoplastic fluid in a flat bottom cylindrical tank equipped with two-and four-blade anchor impellers using CFD modeling technique, (ii) to evaluate the effects of fluid rheology agitator speed, number of blades, vessel clearance and impeller blade width on power consumption, mixing time and flow patterns, and (iii) to determine the optimum value of clearance to diameter ratio and impeller blade width to diameter ratio on the basis of minimum mixing time. The study was carried out for a yield-stress pseudoplastic fluid, using a CFD package (Fluent), to simulate the 3-D flow domain generated in a cylindrical tank equipped with two-and four-blade anchor impellers. The multiple reference frame (MRF) technique was employed to model the rotation of impellers. The rheology of the fluid was approximated using the Herschel-Bulkley model. To validate the model, CFD results for the power were compared to experimental data. After the flow fields were calculated, the simulations for tracer homogenization was performed to simulate the mixing time. The effect of impeller speed, fluid rheology, and number of impellers on power consumption, mixing time, and flow pattern were explored. The optimum values of c/D (clearance to diameter) and w/D (impeller blade width to diameter) ratios were determined on the basis of minimum mixing time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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