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Enregistrement W3209906254

The Deliberate Corruption of Climate Science by Tim Ball

2014· article· en· W3209906254 sur OpenAlexaboutno aff
Constantin Crânganu

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkepticismSurprisePoliticsPolitical scienceAtmospheric researchLawHistoryEnvironmental ethicsSociologyMeteorologyGeographyPhilosophyTheology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My first encounter with Dr. Tim Ball was while watching him in the BBC documentary The Great Global Warming Swindle, released in 2007. In a cast that listed, among others, well-known climate skeptics such as the Canadian environmentalist Patrick Moore, former member of Greenpeace; Richard Lindzen, professor of meteorology at the Massachusetts Institute of Technology; Patrick Michaels, Research Professor of Environmental Sciences at the University of Virginia; Nigel Calder, Editor of New Scientist from 1962 to 1966; John Christy, Professor and Director of the Earth System Science Center at University of Alabama; Paul Reiter of the Pasteur Institute; former British Chancellor of the Exchequer Nigel Lawson; and Piers Corbyn, a British weather forecaster, Dr. Tim Ball was a pleasant surprise for me. Well-articulated, with a sense of humor that was difficult to ignore, Dr. Ball brought a voice of reason to the heated debate on anthropogenic global warming (AGW). His recent book, The Deliberate Corruption of Climate Science, describes a collection of specific cases where, according to Dr. Ball, blatant corruption of science enabled the activities of “a cabal, a secret political clique or faction.” His main goal in this book was to “explain their motive and objectives, which were political, not scientific . . . How . . . they bypassed and perverted the scientific method . . . [and how] They effectively silenced scientists who tried to perform the normal roles of critics and skeptics” (pp. 3–4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0060,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,631
Tête enseignante GPT0,652
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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