The Role of Socioeconomic Status in Adherence to the Mediterranean Diet and Body Mass Index Change: A Follow-Up Study in the General Population of Southern Croatia
Notice bibliographique
Résumé
The Mediterranean diet (MD) is one of the most healthful dietary patterns, beneficial for humans and the environment. However, the MD has recently exhibited a declining trend, especially in younger and less affluent people. This study investigated the association between socioeconomic indicators and adherence to the MD in 4671 adult subjects from Dalmatia, Croatia (age range 18–98 years; 61.9% were women). Additionally, in the follow-up we examined the change in adherence to the MD and in BMI (subsample, N = 1342; 62.5% were women; mean follow-up time of 5.8 years). The adherence to the MD was based on the Mediterranean Diet Serving Score (range 0–24 points, cut-off value ≥ 14 points), with a prevalence in the overall sample of 28.5%. Higher odds of adherence to the MD were recorded in women, older subjects, and those with higher level of objective material status, while it was less likely in the period after economic crisis of 2007–2008. Additionally, we detected no change in adherence to the MD in the follow-up subsample (−8.5%, p = 0.056), but there was an increase in BMI (+6.5%, p < 0.001). We recorded an increase in adherence for nuts (+127.5%), sweets (+112.6%), red meat (+56.4%), and wine (+50.0%), unlike the reduction in adherence for vegetables (−35.1%), fish (−23.4%), white meat (−11.6%), cereals (−10.9%), and dairy products (−9.6%). Similar results were obtained across all quartiles of objective material status. Over time, the absolute change in the MD score was positively associated with female gender, age, higher education, and moderate physical activity, but it was negatively associated with adherence to the MD at baseline. BMI change was positively associated with female gender, and negatively with initial BMI, initial adherence to the MD, and MD change. Our findings point towards a less than ideal adherence to the MD in the general population of southern Croatia, and identify important characteristics associated with adherence change over time, informing necessary interventions aimed at increasing MD uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».