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Enregistrement W3209907236 · doi:10.32920/ryerson.14643894.v1

Effect of grain refinement on the microstructure, dendrite coherency and porosity of AZ91E magnesium alloy

2021· preprint· en· W3209907236 sur OpenAlexaff
Mihai Vlasceanu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCastabilityDendrite (mathematics)Materials scienceMicrostructurePorosityMetallurgyAlloyCastingMagnesiumGrain sizeAluminiumMagnesium alloyTitaniumMass fractionComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnesium (Mg) alloys present a promising alternative to aluminum (Al) alloys in lightweight applications. However, relative to Al alloys, Mg alloys have poor castability. Castability is influenced significantly by the dendrite coherency point (DCP), which represents the temperature, time, and solid fraction at which an interlocking solid network forms during solidification. An increase in the solid fraction at coherency may improve the castability of the alloy and reduce casting defects such as porosity, hot tears and misruns. A successful method for increasing the solid fraction at the DCP in Al alloys involves the use of grain refiners such as titanium (Ti). However, the influence of Ti refiners on the DCP in Mg alloys has not been thoroughly investigated. The objective of this research was to study the effect of Al-5Ti-1B refiner on the dendrite growth mechanism, DCP and porosity of AZ91E magnesium alloy. This thesis is a pioneering effort in relating the grain refinement effect of Ti on the DCP, coherency solid fraction, and porosity development during the solidification of Mg alloy, AZ91E. It represents an important step in improving the castability of Mg alloys. Varying levels of Al-5Ti1B grain refiner (0.005, 0.05, 0.1, 0.2, and 0.3 wt.% Ti) were added to AZ91E. The effect of Al-5Ti-1B grain refiner on the microstructure and dendrite growth mechanism of AZ91E was investigated. Quench experiments were performed to observe transformations in the dendritic morphology that resulted from the refiner additions. The growth rate and DCP were determined using the rheological method. The changes in porosity levels were determined for the grain refiner additions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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