Impact of coronavirus of 2019 on the delivery of pharmacy services to patients with cancer: An international survey of oncology pharmacy practitioners
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The coronavirus of 2019 pandemic has necessitated vast and rapid changes in the way oncology pharmacy services are delivered around the world. METHODS/AIMS: An international survey of oncology pharmacists and technicians was conducted via the International Society of Oncology Pharmacy Practitioners and collaborating global pharmacy organisations to determine the impact that the coronavirus of 2019 has had on pharmacy service delivery, pharmacy practitioners and oncology practice. RESULTS: = 841, 97.6%), with 24% involved in the direct care of patients with the coronavirus of 2019. Of the survey participants, 55% increased their time working remotely, with remote activities including dispensing, patient assessment/follow-up and attending multi-disciplinary rounds. Respondents reported a 72% increase in the use of technology to perform remote patient interaction activities and that participation in educational meetings and quality improvement projects was reduced by 68% and 44%, respectively. Workforce impacts included altered working hours (50%), cancelled leave (48%) and forced leave/furloughing (30%). During the pandemic, respondents reported reduced access to intensive care (19%) and anti-cancer (15%) medications. In addition, 39% of respondents reported reduced access to personal protective equipment, including N95 masks for chemotherapy compounding. Almost half of respondents (49%) reported that cancer treatments were delayed or intervals were altered for patients being treated with curative intent. A third of practitioners (30%) believed that patient outcomes would be adversely impacted by changes to pharmacy services. Sixty-five percent of respondents reported impacts on their mental health, with 12% utilising support services. CONCLUSION: The coronavirus of 2019 pandemic has altered the way oncology pharmacy services are delivered. These results demonstrate the adaptability of the oncology pharmacy profession and highlight the importance of formal evaluation of the varied practice models to determine the evidence-based practices that enhance pharmacy services and, thus, should be reinstated as soon as practical and reasonable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».