Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Infection Induces Greater T-Cell Responses Compared to Vaccination in Solid Organ Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
T-cell immunity associated with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection or vaccination in solid organ transplant recipients (SOTRs) is poorly understood. To address this, we measured T-cell responses in 50 SOTRs with prior SARS-CoV-2 infection. The majority of patients mounted SARS-CoV-2-specific CD4+ T-cell responses against spike (S), nucleocapsid, and membrane proteins; CD8+ T-cell responses were generated to a lesser extent. CD4+ T-cell responses correlated with antibody levels. Severity of disease and mycophenolate dose were moderately associated with lower proportions of antigen-specific T cells. Relative to nontransplant controls, SOTRs had perturbations in both total and antigen-specific T cells, including higher frequencies of total PD-1+ CD4+ T cells. Vaccinated SOTRs (n = 55) mounted significantly lower proportions of S-specific polyfunctional CD4+ T cells after 2 doses, relative to unvaccinated SOTRs with prior coronavirus disease 2019. Together, these results suggest that SOTRs generate robust T-cell responses following natural infection that correlate with disease severity but generate comparatively lower T-cell responses following mRNA vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».