Patients’ perspectives of prehabilitation as an extension of Enhanced Recovery After Surgery protocols
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) and prehabilitation programs are evidence-based and patient-focused, yet meaningful patient input could further enhance these interventions to produce superior patient outcomes and patient experiences. We conducted a qualitative study with patients who had undergone colorectal surgery under ERAS care to determine how they prepared for surgery, their views on prehabilitation and how prehabilitation could be delivered to best meet patient needs. METHODS: We conducted semistructured interviews with adult patients who had undergone colorectal surgery under ERAS care within 3 months after surgery. Patients were enrolled between April 2018 and June 2019 through purposive sampling from 1 hospital in Alberta. The interview transcripts were analyzed independently by a researcher and a trained patient-researcher using inductive thematic analysis. RESULTS: Twenty patients were interviewed. Three main themes were identified. First, waiting for surgery: patients described fear, anxiety, isolation and deterioration of their mental and physical states as they waited passively for surgery. Second, preparing would have been better than just waiting: patients perceived that a prehabilitation program could prepare them for their operation if it addressed their emotional and physical needs, provided personalized support, offered home strategies, involved family and included surgical expectations (both what to expect and what is expected of them). Third, partnering with patients: preoperative preparation should occur on a continuum that meets patients where they are at and in a partnership that respects patients' expertise and desired level of engagement. CONCLUSION: We identified several patient priorities for the preoperative period. Integrating these priorities within ERAS and prehabilitative programs could improve patient satisfaction, experiences and outcomes. Actively engaging patients in their care might alleviate some of the anxiety and fear associated with waiting passively for surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».