Wheat and Cereal Rye Inter-Row Living Mulches Interfere with Early Season Weeds in Soybean
Notice bibliographique
Résumé
Rapid growth of cool-season weeds in the spring exacerbates weed interference during early soybean (Glycine max (L.) Merr.) establishment in northern climates. This study tested the utility of spring-seeded inter-row living mulches in soybean for early season weed suppression using volunteer canola (Brassica napus L.) as a representative model weed species. The effects of the presence or absence of spring wheat (Triticum aestivum L.) or winter cereal rye (Secale cereale L.) living mulches (mulch type) that had been seeded simultaneously with soybean grown using 38 or 76 cm row spacing (spatial arrangement) and the presence or absence of herbicides used for mid-season mulch termination (herbicide regime) were evaluated in three environments in Manitoba, Canada, in 2013 and 2014. Soybean yield was similar in the presence and absence of the living mulches. In the environment that received the lowest precipitation (Carman 2013), the mulches terminated with post-emergence glyphosate resulted in a 55% greater soybean yield compared to the mulches that remained live throughout the growing season. Inter-row mulches that had been living or terminated mid-season reduced volunteer canola seed production by about one-third (up to 9000 seeds m−2). This study demonstrates the utility of wheat or cereal rye inter-row living mulches for enhanced interference with weeds during early soybean establishment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».