The TSC Complex-mTORC1 Axis: From Lysosomes to Stress Granules and Back
Notice bibliographique
Résumé
The tuberous sclerosis protein complex (TSC complex) is a key integrator of metabolic signals and cellular stress. In response to nutrient shortage and stresses, the TSC complex inhibits the mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) at the lysosomes. mTORC1 is also inhibited by stress granules (SGs), RNA-protein assemblies that dissociate mTORC1. The mechanisms of lysosome and SG recruitment of mTORC1 are well studied. In contrast, molecular details on lysosomal recruitment of the TSC complex have emerged only recently. The TSC complex subunit 1 (TSC1) binds lysosomes via phosphatidylinositol-3,5-bisphosphate [PI(3,5)P2]. The SG assembly factors 1 and 2 (G3BP1/2) have an unexpected lysosomal function in recruiting TSC2 when SGs are absent. In addition, high density lipoprotein binding protein (HDLBP, also named Vigilin) recruits TSC2 to SGs under stress. In this mini-review, we integrate the molecular mechanisms of lysosome and SG recruitment of the TSC complex. We discuss their interplay in the context of cell proliferation and migration in cancer and in the clinical manifestations of tuberous sclerosis complex disease (TSC) and lymphangioleiomyomatosis (LAM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».