Glycogen Storage Disease Type Ia: Current Management Options, Burden and Unmet Needs
Notice bibliographique
Résumé
Glycogen storage disease type Ia (GSDIa) is caused by defective glucose-6-phosphatase, a key enzyme in carbohydrate metabolism. Affected individuals cannot release glucose during fasting and accumulate excess glycogen and fat in the liver and kidney, putting them at risk of severe hypoglycaemia and secondary metabolic perturbations. Good glycaemic/metabolic control through strict dietary treatment and regular doses of uncooked cornstarch (UCCS) is essential for preventing hypoglycaemia and long-term complications. Dietary treatment has improved the prognosis for patients with GSDIa; however, the disease itself, its management and monitoring have significant physical, psychological and psychosocial burden on individuals and parents/caregivers. Hypoglycaemia risk persists if a single dose of UCCS is delayed/missed or in cases of gastrointestinal intolerance. UCCS therapy is imprecise, does not treat the cause of disease, may trigger secondary metabolic manifestations and may not prevent long-term complications. We review the importance of and challenges associated with achieving good glycaemic/metabolic control in individuals with GSDIa and how this should be balanced with age-specific psychosocial development towards independence, management of anxiety and preservation of quality of life (QoL). The unmet need for treatment strategies that address the cause of disease, restore glucose homeostasis, reduce the risk of hypoglycaemia/secondary metabolic perturbations and improve QoL is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».