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Enregistrement W3209950613 · doi:10.21203/rs.3.rs-959373/v1

Seeing pre-screened, regular clients associated with lower odds of workplace sexual violence and condom refusal amidst sex work criminalization: Findings of a community-based cohort of sex workers in Metro Vancouver, Canada (2010-2019)

2021· preprint· en· W3209950613 sur OpenAlexfundaboutno aff
Bronwyn McBride, Kate Shannon, Jennie Pearson, Andrea Krüsi, Melissa Braschel, Shira M. Goldenberg

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésSex workCriminalizationCondomOddsGeeSex workersMedicineCohortDemographySexual violenceGeneralized estimating equationPsychologyLogistic regressionPopulationEnvironmental healthCriminologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Research that accurately represents how characteristics of sex work clients relate to sex workers’ labour conditions is crucial for informing evidence-based legislation which upholds sex workers’ human rights. However, little quantitative research has examined how seeing regulars (repeat clients) impacts sex workers’ occupational safety, particularly under ‘end-demand’ criminalization. Methods Drawing on longitudinal data from a community-based cohort of 900+ sex workers in Vancouver, we used logistic regression analyses to 1) describe correlates of seeing mostly pre-screened, regular clients, 2) identify associations between seeing mostly regulars and odds of experiencing occupational outcomes of workplace sexual violence and client condom refusal, and 3) examine the interaction between seeing mostly regulars and work environment on workplace sexual violence and client condom refusal. Results Over the 9-year study (N=925), seeing mostly regulars was associated with reduced odds of sexual violence (AOR 0.73, 95%CI 0.53-1.02) and client condom refusal (AOR 0.70, 95%CI 0.57-0.86) in multivariable GEE confounder models. These associations were strongest among sex workers in outdoor/informal indoor workspaces. Conclusion Our findings highlight protective effects of seeing pre-screened regulars within a criminalized setting. Removal of ‘end-demand’ client criminalization is needed to enable sex workers to effectively screen clients, support HIV/STI prevention, and advance sex workers’ human rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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