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Enregistrement W3209951176 · doi:10.14309/01.ajg.0000779280.42176.10

S1437 Prophylactic Endoscopic Gastrostomy in Patients With Head and Neck Cancer: A Canadian Experience in an Academic Oncology Center From 2003-2019

2021· article· en· W3209951176 sur OpenAlexaffabout
Jenan Ghaith, Lawrence Cohen

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePercutaneous endoscopic gastrostomyGastrostomyHead and neck cancerRetrospective cohort studyParenteral nutritionSurgeryCancerEnteral administrationMedical recordRadiation therapyInternal medicinePEG ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Head and neck cancer (HNC) is the sixth commonest cancer in the world. It is associated with high morbidity and mortality due to malnutrition. To avoid the effect of tumor-related anatomical obstruction and systemic therapy toxicity, enteral nutrition support through Percutaneous Endoscopic Gastrostomy (PEG) can be inserted prophylactically. The aim of our study is to report our experience of prophylactic PEG insertion for HNC patients. This is an observational study over 16-year conducted in a single, urban academic oncology center with a focus of nutritional outcome, morbidity and mortality. Methods: Retrospective electronic medical records of a total of 346 patients were accessed. The inclusion criteria were patients with HNC above 18 years old from 2003-2019 who underwent prophylactic endoscopic gastrostomy. Gastrostomy tubes that were inserted surgically or by fluoroscopic guidance were excluded. Results: A total of 346 patients were identified, of whom 237 were included. The average age was 60.5 years, and the majority were male (80%). Malignancies were categorized based on anatomical location. (Table 1) Cases were also distributed according to TNM staging. Most patients underwent targeted radiotherapy and to which chemotherapy was added. The average weight lost was 5.8 kg, which accounts for an average of 7% total body weight loss. PEG related complications were identified in 12%. (Table 2) Calculated 5-years mortality for patients diagnosed in from 2003 to 2015 was 20.6%, and 2-year mortality when including patients from 2003-2019 was 19%. Conclusion: HNC mortality is not only disadvantaged by tumor size or location but also by significant malnutrition. The commonest accepted definition for malnutrition in HNC is defined as weight loss exceeding 10% above 6 months. Our cohort mirrored a large representative pool of HNC patients who are mainly male, smokers, diagnosed with advanced stage and the majority underwent neoadjuvant chemoradiotherapy. The average weight loss in our population is less than what is expected in malnourished patients. Approximately 41% of subjects went on to develop malnutrition despite prophylactic PEG. Study limitations include lack of a control group and the non-standardized measurement of follow up weight. Regardless, our study, does add to the body of evidence and emphasize the importance of prophylactic PEG insertion in HNC patients as an effective practice to decreased malnutrition associated mortality.Table 1.: Subjects characteristics, complications, and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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