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Enregistrement W3209961456 · doi:10.1093/pch/pxab061.110

139 Understanding the Psychosocial Impact of the Novel Coronavirus Pandemic – A Focus on Children and Families

2021· article· en· W3209961456 sur OpenAlexaff
Sarah Gander, Kate Flood, Sarah Campbell, Katie Bonner

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHuman Health and Disease
Établissements canadiensHorizon Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPandemicPsychologyFocus groupAnxietyDemographicsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineDiseasePsychiatryBusinessSociologyMarketingDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primary Subject area Social Paediatrics Background The novel coronavirus (COVID-19) pandemic is a major global threat that emerged in 2020. Many countries have enacted policies such as mandatory school closures, business closures, and self-quarantining to keep people at home and prevent further spread of the virus. Previous research has shown that pandemics and subsequent disease containment measures negatively affect children and families, both psychosocially and economically. Objectives The current study explores the potential psychosocial impacts of the COVID-19 pandemic and subsequent disease containment measures on a number of domains (employment/business, education, finances, medical care, access to medication, technology, children/family, access to community services) through an online survey. The current abstract focuses on the emotional well-being of children and how families have been affected by the restrictions and changes related to the COVID-19 pandemic. Design/Methods Participants were asked to complete an online survey through a secure portal. The survey consisted of questions about household demographics and socio-economic status (SES), as well as five psychometric scales measuring satisfaction with life, psychological well-being, anxiety, depression, and substance use, and specific questions about how the COVID-19 pandemic has impacted respondents’ daily lives in the previously identified domains. This is the first of four longitudinal surveys that will be conducted throughout this study. Results A total of 571 participants completed the survey. Of these participants, 41.3% identified as being a parent or guardian with children under 18. The focus of this abstract is the subset of respondents with children. Roughly three quarters of participants identified that their children were emotionally impacted by COVID-19, the school closures, or missing friends or family (Yes = 46.6%; Somewhat = 30.5%). Parents also reported loss of access to childcare, disruptions to their visits with their children living outside the home, and feeling like they could not access timely medical care for their children. Demographic information and other relevant responses and information can be found in Tables 1 and 2, respectively. Conclusion The impacts of the COVID-19 pandemic will be felt for years to come and will shape an entire generation of children. Even in the current sample, which consisted largely of individuals from medium-high SES households, most reported that children had been impacted emotionally. Understanding and mitigating the impact on children and adapting resources in the short term and the long-term to meet the growing needs of our communities must be top priorities for pediatricians and community service providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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