Employer-Sponsored Health Centers Provide Access to Integrated Care via a Hybrid of Virtual and In-Person Visits
Notice bibliographique
Résumé
Background: Since the explosion of telemedicine resulting from the SARS-CoV2 pandemic, employers have been particularly interested in virtual primary care as a novel means of expanding primary care services. The purpose of this study is to describe a model of integrated care delivered both in-person and virtually at employer-sponsored health centers nationwide. The key outcomes of this analysis were the proportion of all care delivered in-person and virtually by clinical discipline, the types of care and member satisfaction for care delivered in-person and virtually, and a description of the use of multiple clinical disciplines by the employee population. Methods: Retrospective observational study comparing health services utilization of primary care, behavioral health, and physical medicine services both in-person and virtually in employer-sponsored clinics between January 1, 2020 and June 30, 2021. Results: Of the 331,967 visits with employer-sponsored health center staff, 63% were in-person and 37% were delivered virtually. Most visits were for primary care services (59.5%), with physical medicine visits and behavioral health visits accounting for 25.1% and 15.4%, respectively. Whereas the preponderance of behavioral health visits were virtual visits (72.5%), less than a quarter (18.2%) of physical medicine visits were delivered virtually. 19.6% of patients were seen by more than two clinical disciplines and 2.6% were seen by three different disciplines. Overall, patients were highly likely to recommend the health center across both modalities (Net Promoter Score 89.1 for in-person care and 88.4 for virtual care). Discussion: The future of employer-sponsored integrated team-based care may require a hybrid approach that can lean heavily on virtual visits but requires the infrastructure necessary for in-person care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».