MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3209969286 · doi:10.1186/s12910-021-00706-3

The impact of reporting magnetic resonance imaging incidental findings in the Canadian alliance for healthy hearts and minds cohort

2021· article· en· W3209969286 sur OpenAlexafffundabout
Judy Luu, Anand Sergeant, Sonia S. Anand, Dipika Desai, Karleen Schulze, Bartha Maria Knoppers, Ma’n H. Zawati, Eric E. Smith, Alan R. Moody, Sandra E. Black, Éric Larose, François Marcotte, Erika Kleiderman, Jean‐Claude Tardif, Douglas S. Lee, Matthias G. Friedrich, Jack V. Tu, Philip Awadalla, Trevor Dummer, John E. Vena, Philippe Broët, James Hicks, Koon Teo, D. Desai, Subhiksha Nandakumar, M Thomas, Syed Nabeel Zafar, Leanne Dyal, Amparo Casanova, Shrikant I. Bangdiwala, Chinthanie Ramasundarahettige, K. Ramakrishnana, Quazi Ibrahim, H. Truchon, Natasa Tusevljak, Katherine McDonald, Nolwenn Noisel, Jessica Chu, Harry T. Whelan, S. Rangarajan, David Busseuil, Jonathon Leipsic, Scott A. Lear, Vincent de Jong, Michael D. Noseworthy, E Ramezani, N. Konyer, Paul Poirier, Anne-Sophie Bourlaud, Karine Bibeau, Richard Frayne, Andrew Charlton‐Perez, Ramnik Sekhon, A. Kripalani, General Leung, Russell J. de Souza, G. Paraga, Lynne Reid, Alexander Dick, Fayeza Ahmad, D.F. Kelton, Hetvi Shah, Julie Lebel, Rebecca Miller, Lisa S. Parker, David Thompson, Kitty Chan, Christine McCreary, C. Ronald Scott, Saima Batool, Feifei Gao, Filipe Henriques, Jean L. Rouleau, Pierre Boyle, Caroline Wong, Eldon R. Smith, Bob Reid, Ian Janssen, Amy F. Subar, Rhian M. Touyz

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteUniversity of British ColumbiaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreHamilton Health SciencesHotchkiss Brain InstituteUniversity of CalgaryInstitute for Clinical Evaluative SciencesMcGill UniversityUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversité LavalPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le CancerAlberta HealthHeart and Stroke Foundation of CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Cancer FoundationBC Cancer FoundationFondation Institut de Cardiologie de MontréalOntario Institute for Cancer ResearchPopulation Health Research Institute
Mots-clésPhilosophy of medicineAllianceMagnetic resonance imagingCohortMedicineFunctional magnetic resonance imagingCohort studyPsychologyPolitical scienceRadiologyInternal medicinePathologyAlternative medicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the Canadian Alliance for Healthy Hearts and Minds (CAHHM) cohort, participants underwent magnetic resonance imaging (MRI) of the brain, heart, and abdomen, that generated incidental findings (IFs). The approach to managing these unexpected results remain a complex issue. Our objectives were to describe the CAHHM policy for the management of IFs, to understand the impact of disclosing IFs to healthy research participants, and to reflect on the ethical obligations of researchers in future MRI studies. METHODS: Between 2013 and 2019, 8252 participants (mean age 58 ± 9 years, 54% women) were recruited with a follow-up questionnaire administered to 909 participants (40% response rate) at 1-year. The CAHHM policy followed a restricted approach, whereby routine feedback on IFs was not provided. Only IFs of severe structural abnormalities were reported. RESULTS: Severe structural abnormalities occurred in 8.3% (95% confidence interval 7.7-8.9%) of participants, with the highest proportions found in the brain (4.2%) and abdomen (3.1%). The majority of participants (97%) informed of an IF reported no change in quality of life, with 3% of participants reporting that the knowledge of an IF negatively impacted their quality of life. Furthermore, 50% reported increased stress in learning about an IF, and in 95%, the discovery of an IF did not adversely impact his/her life insurance policy. Most participants (90%) would enrol in the study again and perceived the MRI scan to be beneficial, regardless of whether they were informed of IFs. While the implications of a restricted approach to IF management was perceived to be mostly positive, a degree of diagnostic misconception was present amongst participants, indicating the importance of a more thorough consent process to support participant autonomy. CONCLUSION: The management of IFs from research MRI scans remain a challenging issue, as participants may experience stress and a reduced quality of life when IFs are disclosed. The restricted approach to IF management in CAHHM demonstrated a fair fulfillment of the overarching ethical principles of respect for autonomy, concern for wellbeing, and justice. The approach outlined in the CAHHM policy may serve as a framework for future research studies. Clinical trial registration https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02220582 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,126
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,126
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Medical EthicsMême sujetTraumatic Brain Injury ResearchTravaux en français237 207