Temporal Variability of Thermohaline Fine-Structure Associated With the Subtropical Front Off the Southeast Coast of New Zealand in High-Frequency Short-Streamer Multi-Channel Seismic Data
Notice bibliographique
Résumé
Seismic oceanography generally makes use of multi-channel seismic reflection data sourced by air gun arrays and long hydrophone streamers to image oceanographic water masses and processes—often piggybacking on surveys that target deeper geological features below the seafloor. However, due to the acquisition methods employed, shallow (upper 200 m or so) regions of the ocean can be poorly imaged with this technique, and resolution is often lower than desirable for imaging fine-structure within the water column. In 2012, we collected a set of higher-resolution seismic lines off the southeast coast of New Zealand, with a generator-injector airgun source and hydrophone streamer configuration designed to improve images of shallower water masses and their boundaries. The seismic lines were acquired with coincident expendable bathythermograph deployments which provides direct ties between physical oceanographic data and seismic data, allowing for definitive identification of the Subtropical Front and associated water masses in the subsurface. Repeat acquisition along the same transect shows significant temporal variability on the scale of hours, illustrating the highly dynamic nature of this important ocean boundary. Comparisons to conventional low-frequency seismic data in the same location show the value of high-resolution acquisition methods in imaging the near-surface of the ocean and allowing subsurface features to be linked to their expressions at the surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».