Introduction: Probing the System: Feminist Complications of Automated Technologies, Flows, and Practices of Everyday Life
Notice bibliographique
Résumé
This Special Section presents diverse scholarly voices examining the silenced, underexposed, intersectional forces that fortify science and technology platforms in their work to automate public abidance. The articles probe, from diverse global locations and perspectives, the contemporary work of various “platforms,” understood broadly as technology and software, health, social media, and policy platforms. The articles probe these systems and platforms with attention to the assumptions and practices embedded in their algorithms, protocols, design specifications, and communications, and, in turn, the political, cultural, governance, and mediated practices they make possible. The research studies and practice-based work herein expose the complex and shifting sociopolitical codes and contexts that condition technology, artificial intelligence (AI), surveillance, health, social media, and state platforms that support systems of care, news, communication, and governance. These exposures show how platform craftiness works differently in different spaces to privilege and damage, often with ghostly obscurity. Attentive to how platforms operate in complex contemporary viral modes, the section seeks to locate and expose these traces, draped in what communication scholars Sangeet Kumar and Radhika Parameswaran (2018, 345) refer to as “chameleon cultural codes” that, in changing and transforming into unrecognizable forms, feed global imaginaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».