National scale of neonatal CPAP to district hospitals in Malawi improves survival for neonates weighing between 1.0 and 1.3 kg
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether a national quality improvement programme implementing continuous positive airway pressure (CPAP) at government hospitals in Malawi improved outcomes for neonates prioritised by an algorithm recommending early CPAP for infants weighing 1.0-1.3 kg (the 50th percentile weight at 30 weeks' gestation). DESIGN: The analysis includes neonates admitted with respiratory illness for 5.5 months before CPAP was introduced (baseline period) and for 15 months immediately after CPAP was implemented (implementation period). A follow-up data analysis was completed for neonates treated with CPAP for a further 11 months. SETTING AND PATIENTS: Neonates with admission weights of 1.0-1.3 kg before (106 neonates treated with nasal oxygen) and after implementation of CPAP (153 neonates treated with nasal oxygen, 103 neonates treated with CPAP) in the newborn wards at Malawi government district hospitals. Follow-up analysis included 87 neonates treated with CPAP. INTERVENTION: Neonatal CPAP. MAIN OUTCOME MEASURE: We assessed survival to discharge at 23 government district hospitals with no significant differences in transfer rates before and after implementation of CPAP. RESULTS: Survival improved for neonates with admission weights from 1.0 to 1.3 kg treated with CPAP (30.1%) as compared with neonates of the same weight band treated with oxygen during the baseline (17.9%) and implementation (18.3%) periods. There was no significant difference in survival for neonates treated with CPAP during the implementation and follow-up periods (30.1% vs 28.7%). CONCLUSIONS: Survival for neonates weighing 1.0-1.3 kg significantly increased with a nurse-led CPAP service in a low-resource setting and improvements were sustained during follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».