Association of Polycythemia with Outcomes of Acute Coronary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polycythemia has not been extensively studied for its impact on acute coronary syndrome (ACS) outcomes. A previous study reported only 30-day outcomes to be worse in these patients. METHODS: Data from the ACS Israeli survey between 2000 and 2018 were utilized to compare between 3 groups of patients with ACS: anemic group (hemoglobin <12 g/dL for women and <12.5 g/dL for men), normal hemoglobin group, and polycythemic group (>16 g/dL and >16.5 g/dL, respectively). Measured outcomes included 30-day major adverse cardiac events (MACE comprising all-cause mortality, recurrent ACS, need for urgent revascularization, and stroke) and 1- and 5-year all-cause mortality. RESULTS: Of 14,746 ACS patients, 10,752 (72.9%) had normal hemoglobin levels, 3,492 (23.7%) were anemic, and 502 (3.4%) were polycythemic. In comparison with normal and anemic patients, polycythemic patients were younger (55.9 ± 10.5 vs. 61.9 ± 12.4 and 71.1 ± 12.2 for anemic, respectively, p < 0.001 for both), more frequently men (93.8% vs. 81.3% and 63.1%, respectively, p < 0.001), and less likely diabetic or hypertensive. Upon adjustment to baseline characteristics, compared with normal hemoglobin, polycythemia was not independently associated with 30-day MACE or 1-year mortality, but it was independently associated with higher risk for 5-year mortality (HR 1.76, 95% CI: 1.19-2.59, p = 0.005). Similar results were observed after propensity score matching. CONCLUSIONS: Although younger and with fewer comorbidities, polycythemic ACS patients are at increased risk for long-term all-cause mortality. Further study of this association is warranted to understand the causes and possibly to improve the outcomes of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».