Nucleation efficiency of nuclear recoils in bubble chambers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bubble chambers using liquid xenon (and liquid argon) have been operated (resp. planned) by the Scintillating Bubble Chamber (SBC) collaboration for GeV-scale dark matter searches and CE ν NS from reactors. This will require a robust calibration program of the nucleation efficiency of low-energy nuclear recoils in these target media. Such a program has been carried out by the PICO collaboration, which aims to directly detect dark matter using C 3 F 8 bubble chambers. Neutron calibration data from mono-energetic neutron beam and Am-Be source has been collected and analyzed, leading to a global fit of a generic nucleation efficiency model for carbon and fluorine recoils, at thermodynamic thresholds of 2.45 and 3.29 keV. Fitting the many-dimensional model to the data (34 free parameters) is a non-trivial computational challenge, addressed with a custom Markov Chain Monte Carlo approach, which will be presented. Parametric MC studies undertaken to validate this methodology are also discussed. This fit paradigm demonstrated for the PICO calibration will be applied to existing and future scintillating bubble chamber calibration data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».