A Modified Delphi Process to Prioritize Experiences and Guidance Related to ICU Restricted Visitation Policies During the Coronavirus Disease 2019 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
To create evidence-based consensus statements for restricted ICU visitation policies to support critically ill patients, families, and healthcare professionals during current and future pandemics. DESIGN: Three rounds of a remote modified Delphi consensus process. SETTING: Online survey and virtual polling from February 2, 2021, to April 8, 2021. SUBJECTS: Stakeholders (patients, families, clinicians, researchers, allied health professionals, decision-makers) admitted to or working in Canadian ICUs during the coronavirus disease 2019 pandemic. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: During Round 1, key stakeholders used a 9-point Likert scale to rate experiences (1-not significant, 9-significant impact on patients, families, healthcare professionals, or patient- and family-centered care) and strategies (1-not essential, 9-essential recommendation for inclusion in the development of restricted visitation policies) and used a free-text box to capture experiences/strategies we may have missed. Consensus was achieved if the median score was 7-9 or 1-3. During Round 2, participants used a 9-point Likert scale to re-rate experiences/strategies that did not meet consensus during Round 1 (median score of 4-6) and rate new items identified in Round 1. During Rounds 2 and 3, participants ranked items that reached consensus by order of importance (relative to other related items and experiences) using a weighted ranking system (0-100 points). Participants prioritized 11 experiences (e.g., variability of family's comfort with technology, healthcare professional moral distress) and developed 21 consensus statements (e.g., communicate policy changes to the hospital staff before the public, permit visitors at end-of-life regardless of coronavirus disease 2019 status, creating a clear definition for end-of-life) regarding restricted visitation policies. CONCLUSIONS: We have formulated evidence-informed consensus statements regarding restricted visitation policies informed by diverse stakeholders, which could enhance patient- and family-centered care during a pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,165 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».