Adaptations to general surgery resident education in response to COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic led to many new provincial public health measures to reallocate resources in response to an impending surge of cases. These necessary decisions had several downstream effects on general surgery training. We surveyed the actions taken by Canadian general surgery training programs in response to the COVID-19 pandemic. METHOD: A mixed-methods survey was sent to all general surgery program directors to assess various domains in surgical education and modifications made because of the pandemic. Responses were quantified as proportions or qualitative narratives describing those changes. RESULTS: Most programs (13/15) recalled residents from planned rotations and redistributed them to rotations considered as core required services, including acute care surgery, trauma surgery and intensive care. Many programs also restructured their acute care surgery models to allow for a group of "reserve" residents to replace trainees who became infected with SARS-CoV-2. In terms of clinical experience, there was a reduction in both clinical and operative exposure among trainees. The reduction in clinical exposure disproportionately affected junior residents, whose involvement in COVID-19 cases was restricted. Formal educational sessions were maintained, but delivered virtually. Many programs instituted a program of increased frequency of communication with trainees. CONCLUSION: Many programs embraced using virtual platforms for teaching. The demonstrated utility of virtual teaching may lead to rethinking how training programs deliver didactic teaching and expand teaching opportunities. However, many programs also perceived a decrease in clinical and procedural exposure, primarily affecting junior residents. More information is needed to quantify the deficit in learning incurred as a result of the pandemic as well as its long-term effects on resident competency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».