Multiparameter Continuous Physiological Monitoring Technologies in Neonates Among Health Care Providers and Caregivers at a Private Tertiary Hospital in Nairobi, Kenya: Feasibility, Usability, and Acceptability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Continuous physiological monitoring technologies are important for strengthening hospital care for neonates, particularly in resource-constrained settings, and understanding user perspectives is critical for informing medical technology design, development, and optimization. OBJECTIVE: This study aims to assess the feasibility, usability, and acceptability of 2 noninvasive, multiparameter, continuous physiological monitoring technologies for use in neonates in an African health care setting. METHODS: We assessed 2 investigational technologies from EarlySense and Sibel, compared with the reference Masimo Rad-97 technology through in-depth interviews and direct observations. A purposive sample of health care administrators, health care providers, and caregivers at Aga Khan University Hospital, a tertiary, private hospital in Nairobi, Kenya, were included. Data were analyzed using a thematic approach in NVivo 12 software. RESULTS: Between July and August 2020, we interviewed 12 health care providers, 5 health care administrators, and 10 caregivers and observed the monitoring of 12 neonates. Staffing and maintenance of training in neonatal units are important feasibility considerations, and simple training requirements support the feasibility of the investigational technologies. Key usability characteristics included ease of use, wireless features, and reduced number of attachments connecting the neonate to the monitoring technology, which health care providers considered to increase the efficiency of care. The main factors supporting acceptability included caregiver-highlighted perceptions of neonate comfort and health care respondent technology familiarity. Concerns about the side effects of wireless connections, electromagnetic fields, and mistrust of unfamiliar technologies have emerged as possible acceptability barriers to investigational technologies. CONCLUSIONS: Overall, respondents considered the investigational technologies feasible, usable, and acceptable for the care of neonates at this health care facility. Our findings highlight the potential of different multiparameter continuous physiological monitoring technologies for use in different neonatal care settings. Simple and user-friendly technologies may help to bridge gaps in current care where there are many neonates; however, challenges in maintaining training and ensuring feasibility within resource-constrained health care settings warrant further research. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1136/bmjopen-2019-035184.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».