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Enregistrement W3210002302 · doi:10.5281/zenodo.4728185

North American Lake-River Routing Product v 2.1, derived by BasinMaker GIS Toolbox

2020· dataset· en· W3210002302 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArchaeology and Natural History
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToolboxRouting (electronic design automation)GeographyProduct (mathematics)Hydrology (agriculture)Environmental scienceFisheryGeologyComputer scienceComputer networkMathematicsBiologyGeotechnical engineeringProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thank you for your interest in our lake-river routing product. Please go to this website to download and learn more about the Routing product and BasinMaker. In your publication using the version 2.1 of the routing product, please cite the following paper: BasinMaker: a GIS toolbox for distributed watershed delineation of complex lake and river routing networks. Han, M., H. Shen, B. A. Tolson, J. R. Craig, J. Mai, S. Lin, N. Basu, F. Awol, submitted April 2021 to Environmental Modelling and Software. (But please also check Basin Maker website where you downloaded this for most up to date citation) Note that version 1.0 of this product covered only Canada and used a different DEM and is described in the following paper: Han, M., J. Mai, B. A. Tolson, J. R. Craig, E. Gaborit, H. Liu, K. Lee, Subwatershed-based lake and river routing products for hydrologic and land surface models applied over Canada, Canadian Water Resources Journal, 45(3), doi.org/10.1080/07011784.2020.1772116. The lake-river routing product provides a routing structure (which here refers to both the topology of the stream network and the contributing areas to individual lakes and stream reaches), to correctly represent lakes and be easily customized based on various user requirements. BasinMaker, which is a GIS toolbox to delineate watersheds with lakes, was used to develop this routing product. In this routing product, each lake is represented by a lake catchment. A lake catchment is defined by the following rules:1) The extent of the lake catchment will fully cover the lake; 2) the outlet of the lake catchment is the same as the outlet of the lake; 3) each lake’s inlets are treated as a catchment outlet. In this way, both inflow and outflow of each lake can be explicitly simulated by hydrologic routing models. Support for BasinMaker and the North American routing product development came from multiple sources: Primary graduate student support for BasinMaker contributors was provided by NRCan/Canadian Forest Service G&C Grants #129677 and #129816 and Dr. Tolson's NSERC Discovery Grant. Secondary preliminary graduate student support for BasinMaker first author Ming Han was provided by Canada First Research Excellence Fund provided to the Lake Futures project of the Global Water Futures Project. Some additional secondary support was also provided via the CANARIE research software program, grant #RS3-124 to co-author Juliane Mai.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle