Searching for High-z Radio Galaxies with the MGCLS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present the results from a search for high-redshift radio galaxy (HzRG) candidates using 1.28 GHz data in the Abell 2751 field drawn from the MeerKAT Galaxy Cluster Legacy Survey (MGCLS). We used the HzRG criteria that a radio source is undetected in all-sky optical and infrared catalogues and that it has a very steep radio spectrum. We used the likelihood ratio method for cross-matching the radio catalogue against multi-wavelength galaxy catalogues from the Dark Energy Camera Legacy Survey (DECaLS) and the All-sky Wide Infrared Survey Explorer (AllWISE). For those radio sources with no multi-wavelength counterpart, we further implemented a radio spectral index criterium of α<−1, using in-band spectral index measurements from the wide-band MeerKAT data. Using a 5σ signal-to-noise cut on the radio flux densities, we found a total of 274 HzRG candidates: 179 ultra-steep spectrum sources and 95 potential candidates, which could not be ruled out as they had no spectral information available. The spectral index assignments in this work were complete above a flux density of 0.3 mJy, which is at least an order of magnitude lower than existing studies in this frequency range or when extrapolating from lower frequency limits. Our faintest HzRG candidates with and without an in-band spectral index measurement had a 1.28 GHz flux density of 57 ± 8 μJy and 68 ± 13 μJy, respectively. Although our study is not complete down to these flux densities, our results indicate that the sensitivity and bandwidth of the MGCLS data make them a powerful radio resource to search for HzRG candidates in the Southern sky, with 20 of the MGCLS pointings having similar image quality as the Abell 2751 field and full coverage in both DECaLS and AllWISE. Data at additional radio frequencies will be needed for the faintest source populations, which could be provided in the near future by the MeerKAT UHF band (580–1015 MHz) at a similar resolution (∼8–10″).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle