Identifying harm reduction strategies for alcohol and drug-use in inpatient care settings and emergency departments: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: People who use alcohol and/or drugs (PWUAD) are at high risk of medical complications, frequent hospitalisation and drug-related death following discharge from inpatient settings and emergency departments (EDs). Harm reduction strategies implemented in these settings may mitigate negative health outcomes for PWUAD. However, the scope of harm reduction strategies used globally within inpatient settings and EDs is unknown. The objective of this review is to identify and synthesise reported harm reduction strategies that have been implemented across inpatient settings and EDs for PWUAD. METHODS AND ANALYSIS: This review will include studies from any country and health service reporting on harm reduction strategies implemented in inpatient settings or EDs. The population of interest includes people of any race, gender and age identifying as PWUAD, or individuals who provided care to PWUAD. Studies which describe implementation strategies and barriers and enablers to implementation will be included. Studies published in English, or those available for English translation will be included. The following databases will be searched: MEDLINE All (Ovid), Embase (Elsevier Embase.com), CINAHL with Full Text (EBSCOhost), PsycINFO (EBSCOhost) and SCOPUS (Elsevier Scopus.com). A grey literature search will be conducted. There will be no date restrictions on the search. Titles, abstracts and full texts will be screened in duplicate. Data will be extracted using a standardised form. The results will be reported using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses extension for scoping reviews. ETHICS AND DISSEMINATION: Scoping reviews do not require ethical approval. Patient partners with lived experience and relevant knowledge users will be engaged as research team members throughout all phases of the research process. A report detailing context, methodology and findings from this review will be disseminated to knowledge users and relevant community stakeholders. This review will be submitted for publication to a relevant peer-reviewed journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».