Investigating The Impact Of Thermal Mass Towards Energy Efficient Housing In Canada
Notice bibliographique
Résumé
The building industry is striving for environmental friendly and energy efficient facility developments, as we have used most of our natural resources for comfortable living. Therefore energy efficient houses are very significant to reduce energy consumption. Thermal mass can be used as one of the many techniques of energy efficiency in the housing industry. Thermal mass can store heat in it which can be released at a later time. This behaviour of thermal mass can play a significant role in heating and cooling energy consumption of houses. This study investigates the impact of thermal mass on heating and cooling energy performance of a detached house and a row attached house, which are two main types of housing in Canada. Energy Plus simulation software has been used in the study. Also the study includes two different climatic conditions in Canada, such as Toronto and Vancouver, to envision how thermal mass behaviour changes with climates. All these different studies show thermal mass has significant impact on reduced energy consumption (15% savings in Vancouver for CCHT house) and lowering indoor air temperature. Other strategies such as insulation high R value, increased south face glazing and reduced glazing U value have been integrated with thermal mass to see energy performance in both climates. It hows more energy reduction than only thermal mass strategy. For instance, in CCHT house insulation high R value with concrete high mass reduces maximum 27% of total energy for Vancouver location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».