Long‐term decline in abundance of male sperm whales visiting Kaikōura, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Kaikōura, New Zealand, is one of the few places worldwide where sperm whales can be routinely found close to the coast. Although whales are present nearly all year round, no individuals are truly resident. In this study, we analyzed photo‐identification data collected over 27 years to investigate long‐term trends in inshore abundance. We contrasted two analytical approaches: Cormack‐Jolly‐Seber (CJS) mark‐recapture models, and the “Robust Design,” which can incorporate temporary emigration of individuals. CJS models for open populations showed a significant decline in the annual number of individual males, from 89, 95% CI [60, 133] in 1991, to 40, 95% CI [33–49] in 2017. The Robust Design models indicated that the trend was driven by a decline in abundance of whales using Kaikōura during summer, from 54, 95% CI [18, 156] in 1990, to 23, 95% CI [16, 33] in 2017. In contrast, there was no evidence for change in the numbers of whales using Kaikōura during winter. Incorporating temporary emigration had the most support, indicating Robust Design was more appropriate for estimating abundance. The results of Pradel recruitment models suggest that recruitment to the population using the study area during summer declined during the late 1990s/early 2000s, potentially explaining the decline in abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».