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Enregistrement W3210028750

The Identification of Sulfide Oxidation as a Potential Metabolism Driving Primary Production on Late Noachian Mars

2021· article· en· W3210028750 sur OpenAlexaboutno aff
Michael C. Macey, Mark Fox‐Powell, Nisha K. Ramkissoon, B. Baharier, James A. W. Oliver, Ben Stephens, S. P. Schwenzer, V. K. Pearson, C. R. Cousins, Karen Olsson‐Francis

Notice bibliographique

RevueOpen Research Online (The Open University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoachianMars Exploration ProgramSulfideAstrobiologyPrimary (astronomy)Production (economics)Identification (biology)GeologyEnvironmental scienceChemistryMartianBiologyEconomicsEcologyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transition of the martian climate from the wet Noachian era to the dry Hesperian (4.1–3.0 Gya) likely resulted in saline surface waters that were rich in sulfur species. Terrestrial analogue environments that possess a similar chemistry to these proposed waters can be used to develop an understanding of the diversity of microorganisms that could have persisted on Mars under such conditions. Here, we report on the chemistry and microbial community of the highly reducing sediment of Colour Peak springs, a sulfidic and saline spring system located within the Canadian High Arctic. DNA and cDNA 16S rRNA gene profiling demonstrated that the microbial community was dominated by sulfur oxidising bacteria, suggesting that primary production in the sediment was driven by chemolithoautotrophic sulfur oxidation. It is possible that the sulfur oxidising bacteria also supported the persistence of the additional taxa. Gibbs energy values calculated for the brines, based on the chemistry of Gale crater, suggested that the oxidation of reduced sulfur species was an energetically viable metabolism for life on early Mars

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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