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Enregistrement W3210030765 · doi:10.1016/j.clnesp.2021.10.011

The effect of long chain omega-3 polyunsaturated fatty acids on muscle mass and function in sarcopenia: A scoping systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3210030765 sur OpenAlexaff
Julia K. Bird, Barbara Troesch, Ines Warnke, Philip C. Calder

Notice bibliographique

RevueClinical Nutrition ESPEN · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensBirds Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSarcopeniaMeta-analysisJadad scaleRandomized controlled trialInternal medicinePhysical therapyCochrane Library

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: Sarcopenia is characterized by the progressive loss of skeletal muscle mass and function, which reduces mobility and quality of life. Risk factors for sarcopenia include advanced age, physical inactivity, obesity, and chronic diseases such as cancer or rheumatoid arthritis. Omega-3 long chain polyunsaturated fatty acids (LC PUFAs) might be associated with a reduction in risk of sarcopenia due to their anti-inflammatory effects. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis to quantify the effects of omega-3 LC PUFAs on muscle mass, volume and function parameters. The National Library of Medicine's MEDLINE/PubMed database was searched on 9th October 2020 for randomized controlled trials that used omega-3 LC PUFAs as an intervention with muscle-related endpoints. A snowballing search to identify additional studies was completed on 23rd April 2021. The meta-analysis was conducted using meta-essentials worksheet 3. Bias was assessed using the Jadad scale. RESULTS: 123 studies were identified with the systematic searches. Most studies were performed in disease populations, such as cancer or chronic obstructive pulmonary disease (COPD), or in healthy individuals after a fatiguing exercise bout. The endpoints lean body mass, skeletal muscle mass, mid-arm muscle circumference, handgrip strength, quadriceps maximal voluntary capacity (MVC), and 1-repetition maximum chest press were selected for meta-analysis based on the number of available studies; thus 66 studies were included in the quantitative synthesis. Using a random effects model and 2-tailed p-value, there was a significant relationship in favor of omega-3 LC PUFA supplementation for lean body mass (effect size 0.27, 95%CI 0.04 to 0.51), skeletal muscle mass (effect size 0.31, 95%CI 0.01 to 0.60) and quadriceps MVC (effect size 0.47, 95%CI 0.02 to 0.93). CONCLUSION: The results indicate that there is a positive effect of omega-3 LC PUFA supplementation on overall body muscle mass and strength. Small study size and heterogeneity limit the applicability of these findings for sarcopenia prevention. Larger trials in populations at risk of sarcopenia would strengthen the evidence base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,032
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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