The effect of long chain omega-3 polyunsaturated fatty acids on muscle mass and function in sarcopenia: A scoping systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Sarcopenia is characterized by the progressive loss of skeletal muscle mass and function, which reduces mobility and quality of life. Risk factors for sarcopenia include advanced age, physical inactivity, obesity, and chronic diseases such as cancer or rheumatoid arthritis. Omega-3 long chain polyunsaturated fatty acids (LC PUFAs) might be associated with a reduction in risk of sarcopenia due to their anti-inflammatory effects. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis to quantify the effects of omega-3 LC PUFAs on muscle mass, volume and function parameters. The National Library of Medicine's MEDLINE/PubMed database was searched on 9th October 2020 for randomized controlled trials that used omega-3 LC PUFAs as an intervention with muscle-related endpoints. A snowballing search to identify additional studies was completed on 23rd April 2021. The meta-analysis was conducted using meta-essentials worksheet 3. Bias was assessed using the Jadad scale. RESULTS: 123 studies were identified with the systematic searches. Most studies were performed in disease populations, such as cancer or chronic obstructive pulmonary disease (COPD), or in healthy individuals after a fatiguing exercise bout. The endpoints lean body mass, skeletal muscle mass, mid-arm muscle circumference, handgrip strength, quadriceps maximal voluntary capacity (MVC), and 1-repetition maximum chest press were selected for meta-analysis based on the number of available studies; thus 66 studies were included in the quantitative synthesis. Using a random effects model and 2-tailed p-value, there was a significant relationship in favor of omega-3 LC PUFA supplementation for lean body mass (effect size 0.27, 95%CI 0.04 to 0.51), skeletal muscle mass (effect size 0.31, 95%CI 0.01 to 0.60) and quadriceps MVC (effect size 0.47, 95%CI 0.02 to 0.93). CONCLUSION: The results indicate that there is a positive effect of omega-3 LC PUFA supplementation on overall body muscle mass and strength. Small study size and heterogeneity limit the applicability of these findings for sarcopenia prevention. Larger trials in populations at risk of sarcopenia would strengthen the evidence base.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».