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Enregistrement W3210033820 · doi:10.3390/app9061214

Undrained Behavior of Microbially Induced Calcite Precipitated Sand with Polyvinyl Alcohol Fiber

2019· article· en· W3210033820 sur OpenAlexaboutno aff
Sun-Gyu Choi, Tung Hoang, Sung-Sik Park

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésCalcitePolyvinyl alcoholMaterials scienceCohesion (chemistry)Hydraulic conductivityComposite materialFiberCementGeotechnical engineeringMineralogyGeologyChemistrySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbially induced calcite precipitation can cement sand and is an environment-friendly alternative to ordinary Portland cement. In this study, clean Ottawa sand was microbially treated to induce calcite contents (CCs) of 0%, 2%, and 4%. Polyvinyl alcohol fiber was also mixed with the sand at four different contents (0%, 0.2%, 0.4%, and 0.6%) with a constant CC of 4%. A series of undrained triaxial tests was conducted on the treated sands to evaluate the effects of the calcite treatment and fiber inclusion. Their hydraulic conductivity was also determined using a constant head test. As the CC increased from 0% to 4%, the friction angle and cohesion increased from 35.3° to 39.6° and from 0 to 93 kPa, respectively. For specimens with a CC of 4%, as the fiber content increased from 0% to 0.6%, the friction angle and cohesion increased from 39.6° to 42.8° and from 93 to 139 kPa, respectively. The hydraulic conductivity of clean Ottawa sand decreased by a factor of more than 100 as the CC increased from 0% to 4%. The fiber inclusion had less effect on the hydraulic conductivity of the specimen with 4% CC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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