ST. JOHN'S WORT (HYPERICUM PERFORATUM L.) FLOWER BASED CARBON/GRAPHENE QUANTUM DOT STRUCTURE PRODUCTION AND CHARACTERIZATION FOR BIOIMAGING AND DRUG DELIVERY SYSTEMS
Notice bibliographique
Résumé
In this study, it was aimed to obtain carbon and graphene quantum dot structures from St. John's Wort (Hypericum perforatum L.) flowers, originating from the city of Hatay. Hypericum perforatum L. flower sample was subjected to carbonization at different temperatures such as 200, 225 and 250 ℃ for the desired quantum dot structure yields. It has been observed that the best radiation after carbonization is at 250 ℃. Fourier transform infrared spectrometer, X-ray diffraction and scanning electron microscopy techniques were used to determine the structural characterizations and surface morphology, respectively. The UV radiation of Hypericum perforatum L. flower-based carbon and graphene quantum structures was followed at 365 nm and the blue glow was observed very clearly. With this study, quantum and graphene dot structures based on Hypericum perforatum L. flower have been introduced to the literature for the first time. In addition, the quantum dot structures with blue radiation obtained within the scope of the study will be an alternative reference for many bioimaging and drug delivery system studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».