What will you want tomorrow? Children—But not adults- mis-predict another person’s future desires
Notice bibliographique
Résumé
Young children have difficulty predicting a future physiological state that conflicts with their current state. This finding is explained by the fact that children are biased by their current state (e.g., thirsty and desiring water) and thus have difficulty imagining themselves in a different state (e.g., not thirsty and desiring pretzels) "tomorrow," for example. Another potential explanation that we explore here is that young children have difficulty understanding how physiological states, like thirst, fluctuate over time. We asked 3-, 4- and 5-year-olds (Experiment 1) and adults (Experiment 2) to predict what a thirsty Experimenter-who preferred crisps to water-would want ("water" or "crisps") "right now" and "tomorrow." Only adults correctly predicted someone else's future desires when this person's future and current desires conflicted. In contrast, both adults and children in the control groups (in which the Experimenter was not thirsty) had no difficulty predicting that the Experimenter would want crisps "right now" and "tomorrow." Our findings suggest that children's difficulty predicting future desires cannot solely be attributed to their being biased by their current state since the children in our study were, themselves, not thirsty. We discuss our results in the context of children's difficulty understanding fluctuations in physiological states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».